Умереть один раз в Minecraft может быть неудачей. Выполнение этого 605 раз начинает казаться упрямством. Четырем агентам, работающим на Gemini 4 Argon потребовались все эти жизни, более одного дня непрерывной работы и тысячи небольших программ, прежде чем им удалось победить Дракона Эндера. Однако интересно не то, что искусственный интеллект может играть лучше или хуже нас, а то, что никто не должен был указывать ему, как организовать себя, чтобы пройти весь путь.
Google DeepMind поместил четыре экземпляра своей новой модели в случайно сгенерированный мир Minecraft Java Edition 1.20.4 в режиме выживания и легкой сложности. У них была единственная цель — победить Дракона Эндера. Не было заранее назначенных ролей, подготовленных маршрутов, библиотек определенных навыков или инструментов, созданных исследователями для решения игрового процесса. Ответственные за эксперимент могли следить за игрой и останавливать ее, если что-то пойдет не так, но они уверяют, что ни в коем случае не вмешивались.
Это не значит, что Близнецы 4 фактически сидели за монитором и играли. Каждый агент управлял игроком с помощью Mineflayer, открытой библиотеки для ботов Minecraft. Он получал текстовую информацию о положении, состоянии здоровья, инвентаре и окружающей среде, писал небольшие программы на JavaScript для ходьбы, добычи полезных ископаемых, создания предметов или ведения боя, проверял, что произошло, и решал свой следующий ход. В итоге четверо из них написали 2783 программы и более 63000 строк JavaScript, прежде чем выиграли игру.
Что особенно интересно, так это то, что произошло между ними. Все четыре агента начали спонтанно распределять работу между собой: один занимался инструментами и определял местонахождение крепости и крепости; другой собрал провизию и уничтожил шесть из десяти кристаллов, исцеляющих дракона; третий построил портал и нашел, как добраться до этих кристаллов; четвертый участвовал в защите от эндерменов и других существ. в итоге он нанес решающий удар. Они делились координатами, опасностями и решениями с помощью чата и общей памяти, восстанавливали предметы мертвых товарищей и даже заходили так далеко, что исправляли себя, когда кто-то по ошибке объявлял, что выполнил задание.
Эту настойчивость пришлось немало исправить. Агенты обменялись 229 сообщениями и погибли 605 раз: 351 от рук монстров, 69 от рук самого дракона, 67 утонули, а остальные в основном от падений, лавы и огня. Прибытие в The End произошло примерно через 13 с половиной часов, но впереди была еще практически половина игры. Финальный бой затянулся на несколько часов, пока один из агентов не понял, что десять кристаллов постоянно восстанавливают здоровье Эндер-Дракона, и обнаружил, что может добраться до них, поднимая столбы земли. Последний выпал через 26 часов 34 минуты; сорок минут спустя дракон тоже.
Весь процесс занял 27 часов 14 минут, и эту цифру следует интерпретировать с осторожностью. Рекорд человека по количеству случайных семян составляет менее семи минут, и Google признает важные преимущества для своих агентов. Mineflayer предоставляет им точную информацию о близлежащих объектах и существах, в том числе о блоках, скрытых за скалой, и внутренних состояниях дракона, которые игрок не может видеть. Он также включает автоматическую навигацию, игра была легкой, и Близнецы 4 уже были хорошо знакомы с Minecraft по своим тренировочным данным. Это не доказывает, что ИИ играет лучше, чем человек, и не претендует на это.
Это также не первый случай, когда ИИ удается победить Дракона Эндера. Другим недавним проектам это удалось, в том числе одному, основанному на Claude Opus 5, но с использованием инструментов Minecraft более высокого уровня или более готовых настроек. Разница, на которую претендует DeepMind, заключается в использовании общих агентов программирования, случайного начального числа и стандартной библиотеки Mineflayer, оставляя им самим писать каждый инструмент, составлять план и выяснять, как распределить задачу, которая в итоге затянулась более чем на день.
Имейте в виду, эксперимент не обошелся дешево. Четыре игрока выполнили около 24 000 вызовов модели, обработали около 1,350 миллиона входных токенов и сгенерировали еще 16 миллионов. Google рассчитывает около 520 долларов, используя начальную цену Gemini 4 Argon, или около 1040 долларов по стандартному тарифу. Это очень много для завершения матча в Minecraft, но победа над драконом была лишь пробным этапом. Спустя всего несколько дней после презентации Gemini 4 Google хочет продемонстрировать нечто гораздо более полезное, чем его способность создавать шипы: что несколько агентов могут координировать свои действия, сотни раз восстанавливаться после собственных ошибок и поддерживать согласованную цель в течение десятков часов. часов без необходимости держать их за руки.
